2022制造业正面临的严峻挑战：劳动力短缺
劳力密集产业，泛指在生产的过程里，需要投入较多体力劳动的产业。劳力密集的程度，又取决于生产要素中，劳动力所占有的比例。在自动化的浪潮下，劳力密集的生产方式已逐渐地改变。如今，工人会在机器无法独立作业时从旁协助，与过往相比，体力劳动的需求大幅下降。有人工在侧与机器一同工作，能够增强作业的速度、效率和准确性，整体价值也随之提升。
德勤(Deloitte) 对2022年制造业的趋势提出了一系列分析。许多趋势是正面的，例如因应气候变化，对于永续的追求更为强劲；资安也更加被重视，用以保护资讯隐私。然而，其中最重要的趋势为劳动力短缺。在美国，制造业空缺的岗位创下历史新高，显见难以被目前的劳动力所满足。根据德勤的调查：「38%的高级主管认为，2022年关于生产劳动力的首要目标是吸引新的工人，其次留住资深员工（31%）和再培训（13%）。」
由此可知，关于制造业迈入自动化，将有大量工人失业的焦虑，是有些被夸大了。事实是：「人和他们在制造业中所创造的价值，仍是无可替代的，并且比以往更为关键。」众多国家都表示了对于劳动力的急切需求，包括加拿大、美国、欧盟、英国等。 2022年，制造业最要紧的问题是：「劳动力。我们该如何获得更多的劳动力？」
一窥产力密集产业的现况
针对2022年前所未有的劳动力短缺，富比士(Forbes) 归结出五大原因。
- 产业名声
制造业所具有的形象，会让人想像是在维多莉亚时代的厂房工作。符合条件的工人约有36%认为制造业缺乏吸引力，更倾向投身于医疗保健或是科技产业。 - 干涸的人才库
已开发国家的人口成长已趋缓，这要归因于出生率走低，以及许多排外的移民法规阻挡了人才的流入。疫情下，在产业中的中高龄劳力也会倾向提前退休。再加上年轻世代对于制造业有着先入为主的误解，缩小了招募经理的人才库。 - 需求上升
需求的上升可从两个面向来检视。一是技术的革新提升了作业员的效率和生产力，必须招聘更多的劳动力来管理机器；二是人们的欲望更胜从前，特别是在疫情之下，而企业必须满足这样的需求。 - 技能的断层
日益复杂且科技化的制造环境下，缺乏具有技术、体能以及软实力的潜在求职者。同时具有蓝领与白领技能的工作者—IBM前CEO，Ginni Rometty将其称为新领工作者，但这个群体仍然远远不够大。 - 工作与生活平衡的转变
疫情下，人们大部分时间都待在家里，这模糊了家人与工作的优先次序，特别是女性肩负着家庭与事业的双重负担。疫情趨於稳定过后，求职者更在乎公司的福利与文化，愿能与家人保持联系。此外，身心健康愈加被人们重视，在传染病面前，与大量工人一同在厂房里赚取薪酬，似乎是不值得的。
在政府提出促使生育率上升，以及完整技能教育的政策之前，公司只能另寻他法，提升自身的吸引力与强化技能培训。然而，要落实这些方法非常困难，而且公司也很抗拒。薪资的调升和冗长的入职训练都不是公司乐于承担的成本。要解决2022年的劳动力短缺问题，还需要更多的帮助。
工业4.0，一场社会文化革命
技术的创新与社会文化的变革时常是携手并进的，人工智能的进步将缓解制造业得面临的社会文化改变。如果公司能够顺利地招聘、使员工愿意留下，富有吸引力，那便拥有着竞争优势。
麦肯锡(McKinsey) 的报告曾深入探讨，人工智能是如何改变人们的工作模式与价值，更直指资料分析是劳动力短缺、生产力不足的解方。透过运动量测、周期时间量测、位置追踪和数位的绩效管理提供数据，得以有效地改善车间作业。有两种主要的解方，分别是动态排程以及数位培训。
由工业4.0所驱动的影像分析，能够提供一种调度机制，借以弥补劳动力的差距。当员工需要休假，无论是基于健康因素或是家庭责任，人工智能的演算法都能够将技能与工作站相互配对，快速地计算并委派工作，为人员的变动创造出完美流程。 PowerArena 正在开发这项技术，以使工厂对新聘人员更具吸引力，希望弹性的工作流程可以创造更大的机会，使工作与生活得以平衡。如此一来，将大大改善工厂的人才库。这正是2022年劳动力短缺的主要解决方案。
此外，PowerArena所提供的服务包括影像的回放和注记，这能协助改善入职训练和再培训，经由AI强化的影像，可以帮助作业员了解工作站复杂且精细的SOP流程，及时的预警系统也能缓和犯错的压力。当作业员略过某一步骤，或是以错误的顺序完成步骤时，系统会立即发布预警，以便更正。如此一来，对于员工的培训将变得快速且不昂贵。因此，若工厂能透过有效率的方式培训新进员工，就毋须担心过高的人员流动率。
总结来说，2022 年劳动力的短缺问题，只有在人工智能的帮助下才能获得解决。
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