智慧制造不只为获利: 打造高良率智能生产中心（2/3）

By Dave Chu

「亲爱的制造商们，是什么阻止您成为产业先驱？」

截至2021年为止，全球顶尖制造商中只有不到一百家的企业，获选进入最具地位的制造具乐部—全球灯塔工厂，这些具乐部成员正引领着第四次工业革命，采用与部署着最新科技。

「塑造先进制造和生产的未来 」论坛负责人 Francisco Betti 说：「在疫情之前，灯塔组织的敏捷性和韧性就已经表现出使它们与众不同的特质，事实上，这些特质正是用来对抗强烈变革浪潮的根基，让灯塔组织具备推动工业界大重置的动能。」

当由人工智慧和物联网推动的生产设施，着重在提高生产力、降低成本和更妥善利用科技来改善端到端的客户体验时，该领域的顶级玩家正在以完全不同的思维方式，让生产管理发挥前所未有的重要影响力。他们关注的是运营的整体能力和构成，以便更聪明、更流畅、更好地生产，他们不盲目追求投资回报率和提高生产力，而是转而将营运操作带入下一个时代–高质量的生产力。

「提值增效」 是什么意思?

简单来说，就是以最少的成本达到最大的品质，比如，建立数据系统。这与以往将单个工业工程师随机安排工站进行比较， AI 机器视觉技术能更透明、准确地收集产线上的数据。 一方面，这些数据也具有 100% 无偏差的准确度，同时也能够回溯生产线的任何问题点，而另一方面是，由人工用码表收集，怎么看都注定是个失败的安排。 通过 AI 机器视觉收集的数据能够为预测性战略执行决策赋能运营，人工收集的数据最多只能作为参考。

数位转型不只有做好数据的搜集，它还可以完全确保质量——制程检验 (IPQC)。 在生产线的入口处设置专员，在每个工站行产品检查的工作。 如果发生错误，他们将启动调查和 RCCA（根本原因和纠正措施）过程。 确定原因后，接着对产品进行重做，包括所有返工、报废、材料、物流、保修、人工成本。 这些都是品管的好方法没错，但瑕疵品还是流入市场。

瑕疵品的流出

没有比原场召回更糟糕的事了。就在上周，位于加州的新创电动车公司 Rivian 召回了总共13,000辆汽车，首席执行官RJ Scaringe 在给客户的信中提到，因为生产过程中，其中一个零件 “可能没有被充分扭紧 “。这导致Rivian公司的股票价格在10月10日，一天内大幅下跌8.5%。这次召回包含了免费检查服务，但相关人士表示: “这次的召回检查的原因并不是因为零组件”。

Rivian 在 2022年10月10日的股价 (Source: yahoo finance)

彭博社也表示: “此次事件对 Rivian 来说是个大打击，他们最近才克服了产线和零部件短缺问题，如期将其电动车大量交车给顾客。 另外，该公司也在提高预购价格方面朝令夕改，目前处境尴尬。” 为了解决这个问题，Rivian 发起了一项保修召回计划，对所有受影响的型号提供免费检查，如果资格符合，则提供免费更换服务。 现在有额外的人力资源被指定来提供服务、支援和监督，以及所有最初增加的内部成本。

将您的工厂打造成高良率、高品质的生产据点

然而上述问题，都是可以通过在过程质量控制中，导入先进的技术来预防。 例如，通过架设物联系统，工厂能够从螺丝刀、条形码扫描仪、自动导引车 (AGV) 等中提取有效数据。 虽然物联网无法检测到某些工序，但生产线上的机器视觉 AI 可以监督这些关键工站并提供清晰的影像。 结合实时通知和警报系统。 生产线经理和工厂负责人能够有效把关他们的生产线，知道每一个产品都符合最高品质保证。

PowerArena 的 HOP (Human Operation Platform) 能为您的生产线提供 AI 机器视觉，从每个工站捕捉人体动作，为您搜集大量数据带来清晰度、可视化隐藏的低效率原因，并即时提供最准确的产线讯息。 通过使用制造工具进行搜集，PowerArena 的 AI 能够优化您的产品质量到最大值，并适用于任何一流的产线。

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Source: https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-10/rivian-shares-fall-after-13-000-vehicles-recalled-to-check-nut / https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business

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