2024 工博会中的 AI 视觉智慧制造趋势
介紹
2024 中国国际工业博览会于 9 月 24 日至 28 日在上海举行，今年展会以「工业聚能，新质领航」为主题，设置了九大专业主题展，包括数控机床与金属加工展、工业自动化展、节能与工业配套展、新一代信息技术与应用展、智慧能源展、新能源与智能网联汽车展、机器人展、新材料产业展以及科技创新展，吸引了超过 20 万专业观众到场，共同切磋在工业领域的最新技术突破和前沿成果。
今年「新質」概念贯穿展会，随处可见各大展商将这个热门词汇融入摊位标题。科技创新是新质的主要推动力，中国国务院总理李强在北京调研时又指出「人工智能（AI）是发展新质生产力的重要引擎」。
此次，我们走遍展场，针对 AI 视觉创新趋势，挖掘各家厂商在制造场景里的多元应用。
AI 视觉应用
Panasonic 松下 AI 视觉监测系统，保护人员安全
Panasonic 摊位此次特别规划一个区块，展出 AI 视觉监测系统，强调现场人员的安全防护。现场展示了一个直观的 Live Demo，系统能够侦测人员的手，当手过于接近设备时，三色灯将亮起，提醒操作人员注意安全。
应用案例不局限于工作站上，其他安全性的侦测包含检查人员是否走路时看手机，在楼梯间容易踩空摔倒的区域，更能保障安全；另外也可以侦测是否有人员倒地，发送通知给相关单位，方便即时抢救，保障作业场域的安全。
PowerArena 行为分析系统，管理「人＆方法」
PowerArena 这次与 Advantech 合展，一同打造全面生产流程的管理体系，在人、机、料、法、环五大管理要点中，着重「人、法」的智慧化管理。
PowerArena 的 HOP 人因作业平台（Human Operation Platform）提供了三级应用，帮助制造商逐步实现智慧工厂。第一级应用数字化产线资讯，通过整合多样感测器数据，建立影像为基础的生产履历。第二级应用针对人员作业进行深度解析，AI 全时段搜集生产数据，提供精准的 CT（循环时间）和根源分析，协助优化工程。第三级应用则是即时把关 SOP，通过检测生产过程中的作业行为来预防错误，从而提升良品率。这三个层级的应用，使得 PowerArena 的 AI 视觉技术能够全方位支持制造商的数字化转型，逐步迈向高度智能化和精准管理的未来工厂。
Solomon 所罗门 AR+AI，数字化作业指引
所罗门 Solomon 与安提 Aetina 合展，展出结合 AR 与 AI 的技术，用于数字化的标准作业指引，以便协助人员培训。
摊位展示了变速箱的人工组装站，借由 AR 让料件呈现于荧幕上，即时给作业员观看组装位置与轨迹，再透过 AI 视觉辨识人员是否成功完成步骤，而后给出下一步流程提醒，方便人员照著作业，适合运用于 SOP 学习指导。
SiMMIR 辛米尔 AI 相机，理解生产行为
SiMMIR 与 ASUS 合展，结合 ASUS 边缘 AI 运算，展示生产行为理解的 AI 视觉应用。系统能对每个作业步骤进行识别，检测人员动作是否有异常，如发生错误会发出提醒，并在管理界面中记录异常发生的时间和类型，如螺丝未正确安装、人员未佩戴安全帽等问题，再搭配影像回放问题发生状态。
应用场景例子包含，在双人合作的装箱工站中，常会遇到一个作业员尚未完成装箱，另一个作业员却已经封箱的情况，或是发生忘记贴贴纸的问题。这些错误可以通过 AI 视觉来检测和校正。还有的应用例子是汽车车窗擦拭工站，当作业员没有确实完成擦拭时，一样可以透过 AI 视觉来记录与确保工序是否有做到位。
AI 视觉对智慧制造的变革
这次展会可以看到 AI 视觉在作业效率、培训与人员安全等生产管理三大领域各有创新应用。
作业效率方面，AI 视觉透过即时监控与自动化分析，提升人员作业精确度，减少错误与浪费。人员培训则因 AI 视觉的数位化指引，变得更直观与高效，作业员能即时接收到操作反馈，快速学习标准作业流程，降低培训成本。在操作安全方面，AI 视觉一旦发现异常，就能自动发出警示，帮助预防事故发生，并提供事故原因的追踪数据，帮助企业进行更有效的安全管理。
AI 旨在辅助而不是取代人类
AI 的核心价值在于提升工作效率、减少人为错误、以及支援员工完成复杂的任务，琐碎且重复性高的管理资讯搜集，就交由自动化的系统来承担，让人能将更多精力投入到创新、问题解决和策略规划，解放人员时间来进行这些高价值的任务。
AI 也扮演一个能分析和提供见解的辅助者角色，在日益复杂的生产环境中，AI 系统能分析大量数据，迅速统整并找出瓶颈点，帮助管理层更精确地制定决策。
AI 视觉助力新质生产力
AI 视觉的核心特点在智慧化识别检测、自动化操作和即时数据分析，这些都能有效提高生产效率与品质，达到「新质生产力」意味的更高的生产效率、更好的产品品质以及更具竞争力的市场定位。
AI 视觉具备的实时检测，能快速识别生产过程中的异常情况，从而减少错误出站和补救成本，也带来传统人工检测难以达成的检视准确性和一致性，大幅提升产品品质标准。AI 视觉系统也能根据数据进行持续优化，透过模型调校，适应不同的生产需求和环境变化，使管理更加灵活。
在实际应用中，Panasonic AI 视觉以工业安全和效率为出发点，提升新质生产力，工人手部与设备的安全距离侦测，大幅提升生产场域的安全管理，减少了因人为失误导致的生产中断，从而确保生产流程的连续性和稳定性。Solomon 应用里与 AR 的结合，借由人性化的指引，协助作业员完成每一个步骤，缩短员工培训时间。SiMMIR 的行为理解场景，帮助记录和挑出工站的异常状况，让管理者不需要再仅仅依靠经验，进行管理优化。PowerArena 的作业行为分析有效地辨识每个动作行为，保证了生产的一致性，将作业标准、效率进一步提升，促使制造管理更高效、更智慧。
这些特点使 AI 视觉成为提升生产质量和效率的关键驱动力，帮助企业在竞争激烈的市场中占据有利地位，并实现真正的「新质」生产力。
