By Dave Chu

自动驾驶电动汽车（EV）的未来与激光雷达（LiDAR）和激光传感技术的进步相互交织。这些技术不仅仅是一种附加元素，对汽车领域来说可以带来一个根本性的转变，尤其对 EV 制造商更是如此。本文将探讨激光雷达和激光传感市场的新趋势，它们对 EV 供应链的影响，以及 AI 视觉在这些关键组件的制程中，所能发挥的重要作用。

市场增长和趋势

全球激光雷达市场对于自动驾驶至关重要，目前表现出显著的增长轨迹。2023 年估计产值为 15 亿美元，预计到 2028 年将飙升至 30 亿美元以上，年均复合增长率约为 15%。这种增长主要来自于激光雷达在电动自驾车中整合日趋完善，在提高导航准确性和安全性方面，带来了关键作用。对 EV 制造商而言，这不仅意味着提升车辆性能，也增加了消费者对自驾技术的信心。

技术发展

固态激光雷达（Solid-state LiDAR）

• 从传统的机械系统转向固态激光雷达，这对 EV 制造商来说是一个游戏规则的大转变。这种新型固态光达因精巧、高成本效益和可靠性受到重视，有望降低生产成本，并使这些系统在车辆中的整合更加容易。

提升传感器解析度

• 传感器解析度的进步，预计能显著提升物体检测和分类能力，这些是自动驾驶安全性和有效性的关键要素。

传感器融合

• 将激光雷达与雷达、摄影机和超声波传感器结合，创建一个多面向的感知网络，增强了电动车自驾的可靠性和稳健性。

成本降低

• 归功于规模经济，激光雷达系统的成本正在降低，这对 EV 制造商来说至关重要，这将更有利于将其加入整合，更广泛地应用于多种车辆上。

制造中的 AI 视觉

随着 AI 视觉技术的加入，激光雷达和激光传感器的制造正在经历一场革命。由 AI 驱动的视觉系统，可以在生产线上即时检测错误和偏差行为，从而提升品质水平。AI 视觉可以通过数据分析优化生产线、识别瓶颈和确保 SOP，此外，它还能进行预测，可以预见设备故障，从而最大幅度地减少停机时间，确保生产不间断。

结论和未来展望

激光雷达和激光传感器市场正塑造着自驾电动车的未来，对于 EV 制造商来说，跟上这些趋势，并且将像是 AI 视觉这样的尖端技术整合到生产过程中，是保持竞争优势的关键。这些技术的发展，不只预示了自驾体验的升级，还将重新定义电动移动的未来格局。

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