智慧製造不只為獲利：精實成本管理四大面向（1/3）

By Sharon Hsieh

為何選擇精實生產和智慧製造？

為了滿足客戶需求和保持創新、與時俱進，工業 4.0 是製造業中不可擋的一項趨勢。但是，面對實際引入這些新穎技術，想像中的成本和復雜性讓許多製造企業望而卻步。智慧製造是否真的有必要？它到底能帶來什麼實質好處？

這個問題的答案很簡單—智慧製造能用更低的成本產出更好的產品，精實生產亦是減少浪費的過程。

藉由導入具有互聯特性、數據搜集、自動化的工具，就能為生產過程提供大大的靈活性。現在的產品因爲不停更新功能和組件，產線組裝變得越來越複雜。過去，客戶只看重產品質量、價格和交貨速度。現在，他們也看重「靈活性」，也就是，製造商對客戶需求波動的反應速度。少量多樣的製造型態，有著強大的力道正迫使企業轉型。

「靈活性（Agile）」被列為工業 4.0 科技中的重要核心能力 (Source: McKinsey )

更低的成本來自於：

提升階段性製造品質，把關每項工序

被退回的瑕疵品，時常讓工廠增加不少成本，智慧製造技術可以即時監測製程中的產品質量，減少生產過程中的變異，消除人工沒有檢測到的錯誤，儘早發現問題，降低不良品和重新製作的成本。

不同以往的人工監測模式，管理者可以透過 AI 機器視覺搜集數據，得到全面的產線狀態評估，看到製程表面下隱含的真正關鍵影響。這些額外的指標和洞察可以幫助識別出人機料法環中，人為、機器或環境導致的質量差異原因，更迅速地解決問題。

擁有更高質量的產品能達到製造業的終極追求—「提高品牌價值」。藉由交出好產品，可以增進客戶關係，而且能降低後續維修成本和減少產品召回的風險。智慧科技主動地防止錯誤發生，能確保交貨品質，為企業把關。

可預測的庫存需求

企業在計算總製造成本時，常常只估計了庫存成本，卻往往忽略了持有和維護存貨的確切成本。這些成本包括稅收、庫存服務成本、保險、財產折舊等等。

智慧製造的 AI 機器視覺可以幫助管理者精簡和可視化密集的產線訊息，評估生產狀態，減少零件過度訂購或不足的情形。同時間，也因爲良率提升，工廠不需再備著更多原料，以防產品出現問題，需要重新生產，沒有零件會被不必要地長期儲存，存貨一降低即可減少空間、管理成本還有其他的衍伸成本。

超前部署，流暢生產，驅動決策

智慧工廠佈署的高價值科技能搜集有用訊息，揭示設備的性能問題和人員操作情形，幫助工廠達到更高的設備使用率、更低的生產停工時間以及標準作業程序的改善。

當一台機器發生故障，整條產線通常都會受影響，除了機器維修費用需要備納入成本中計算以外，人員被迫閒置也導致生產時程耽擱，讓工廠在等待中損失大量金錢。預測性維護分析有助於防止意外的停機發生，根據使用以及性能數據，對設備進行狀況評估，主動維護，搭配即時告警系統，更能立即採取措施，糾正錯誤，避免造成更多損傷。另外，對產線的長時間數據搜集，有助於線平衡和標準作業程序分析，根源分析效率低落主因，找出可以改善的工站或工序。

這些改進能幫助降低維護成本、提高設備的可利用性、人員的作業效率等等，不僅可以帶來更好的作業連續性，還能增加產量，優化生產效能。

數據遷徙的動態路徑

透過大量的數據搜集，再加上人工智慧的洞察力，深度整合多樣應用科技，可以串連起不同的生產流程資訊。握有「數據的長期走向」在手中，代表了對生產狀態的全面頗析能力。

管理者可以回溯任一階段的產線情況、對比不同時間軸中的工站狀態，像是擁有一張完整的工廠歷史軌跡圖，方便理解現在定位，以及預測未來發展。

數據驅動的發展營運策略，讓企業更有效地利用資源、節省成本，制定生產策略改造。透過全面整合的端到端管理佈署，增加商業靈活度，以及更重要的：「創造產業新價值」。改革營運將為企業持續保持市場競爭優勢。

採用 AI 的企業於服務營運、製造、產品／服務發展等領域皆有可見的成本降低成果，其程度大於「利潤增加」的幅度。

減少成本然後呢？

智能運維與管理

構築智慧工廠和升級營運管理戰略，能實現一個靈活且具動能的企業環境，過程中從降低成本而獲得的利潤增加，可以轉變成未來的預算，加速對往後技術創新的投資。

工業 4.0 的轉型重點不在於數位化，而是創造新價值，並且於產業生態系中建立更好的商業夥伴合作關係。由大數據搜集開始，奠定基礎，深入了解製造情形，再配合自動化設備、智慧化檢測與人工智能分析，完善智慧平台發展，最終朝向精實製造前進。

踏出您的第一步，打造如同工廠大腦的智控中心

PowerArena 的 HOP (Human Operation Platform) 是幫助提升產線效能的AI 機器視覺，具深度學習的人工智慧可以捕捉工作站人員的動作，搜集大量生產數據，為您帶出清晰的產線資訊，精準掌控全部製造過程，透過數位賦能生產，讓數據驅動決策，「把現有成本化為未來預算」，達到精實生產，成就智慧工廠。

Source:
https://www.techtarget.com/searchcio/tip/6-tips-for-digital-transformation-budget-planning
https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Global_Lighthouse_Network_Playbook_for_Responsible_Industry_Transformation_2022.pdf

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