2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢
介紹
2024 中國國際工業博覽會於 9 月 24 日至 28 日在上海舉行，今年展會以「工業聚能，新質領航」為主題，設置了九大專業主題展，包括數控機床與金屬加工展、工業自動化展、節能與工業配套展、新一代信息技術與應用展、智慧能源展、新能源與智能網聯汽車展、機器人展、新材料產業展以及科技創新展，吸引了超過 20 萬專業觀眾到場，共同切磋在工業領域的最新技術突破和前沿成果。
今年「新質」概念貫穿展會，隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。科技創新是新質的主要推動力，中國國務院總理李強在北京調研時又指出「人工智能（AI）是發展新質生產力的重要引擎」。
此次，我們走遍展場，針對 AI 視覺創新趨勢，挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用。
AI 視覺應用
Panasonic 松下 AI 視覺監測系統，保護人員安全
Panasonic 攤位此次特別規劃一個區塊，展出 AI 視覺監測系統，強調現場人員的安全防護。現場展示了一個直觀的 Live Demo，系統能夠偵測人員的手，當手過於接近設備時，三色燈將亮起，提醒操作人員注意安全。
應用案例不侷限於工作站上，其他安全性的偵測包含檢查人員是否走路時看手機，在樓梯間容易踩空摔倒的區域，更能保障安全；另外也可以偵測是否有人員倒地，發送通知給相關單位，方便即時搶救，保障作業場域的安全。
PowerArena 人因作業平台，管理人＆方法
PowerArena 這次與 Advantech 合展，一同打造全面生產流程的管理體系，在人、機、料、法、環五大管理要點中，著重「人、法」的智慧化管理。
PowerArena 的 HOP 人因作業平台（Human Operation Platform）提供了三級應用，幫助製造商逐步實現智慧工廠。第一級應用數位化產線資訊，通過整合多樣感測器數據，建立影像為基礎的生產履歷。第二級應用針對人員作業進行深度解析，AI 全時段搜集生產數據，提供精準的 CT（循環時間）和根源分析，協助優化工程。第三級應用則是即時把關 SOP，通過檢測生產過程中的作業行為來預防錯誤，從而提升良品率。這三個層級的應用，使得 PowerArena 的 AI 視覺技術能夠全方位支持製造商的數位轉型，逐步邁向高度智能化和精準管理的未來工廠。
Solomon 所羅門 AR+AI，數位作業指引
Solomon 與安提合展，展出結合 AR 與 AI 的技術，用於數位化的標準作業指引，以便協助人員培訓。
攤位展示了變速箱的人工組裝站，藉由 AR 讓料件呈現於螢幕上，即時給作業員觀看組裝位置與軌跡，再透過 AI 視覺辨識人員是否成功完成步驟，而後給出下一步流程提醒，方便人員照著作業，適合運用於 SOP 學習指導。
SiMMIR 辛米爾 AI 相機，理解生產行為
SiMMIR 與 ASUS 合展，結合 ASUS 邊緣 AI 運算，展示生產行為理解的 AI 視覺應用。系統能對每個作業步驟進行識別，檢測人員動作是否有異常，如發生錯誤會發出提醒，並在管理介面中記錄異常發生的時間和類型，如螺絲未正確安裝、人員未佩戴安全帽等問題，再搭配影像回放問題發生狀態。
應用場景例子包含，在雙人合作的裝箱工站中，常會遇到一個作業員尚未完成裝箱，另一個作業員卻已經封箱的情況，或是發生忘記貼貼紙的問題。這些錯誤可以通過 AI 視覺來檢測和校正。還有的應用例子是汽車車窗擦拭工站，當作業員沒有確實完成擦拭時，一樣可以透過 AI 視覺來記錄與確保工序是否有做到位。
AI 視覺對智慧製造的變革
這次展會可以看到 AI 視覺在作業效率、培訓與人員安全等生產管理三大領域各有創新應用。
作業效率方面，AI 視覺透過即時監控與自動化分析，提升人員作業精確度，減少錯誤與浪費。人員培訓則因 AI 視覺的數位化指引，變得更直觀與高效，作業員能即時接收到操作反饋，快速學習標準作業流程，降低培訓成本。在操作安全方面，AI 視覺一旦發現異常，就能自動發出警示，幫助預防事故發生，並提供事故原因的追蹤數據，幫助企業進行更有效的安全管理。
AI 旨在輔助而不是取代人類
AI 的核心價值在於提升工作效率、減少人為錯誤、以及支援員工完成複雜的任務，瑣碎且重複性高的管理資訊搜集，就交由自動化的系統來承擔，讓人能將更多精力投入到創新、問題解決和策略規劃，解放人員時間來進行這些高價值的任務。
AI 也扮演一個能分析和提供見解的輔助者角色，在日益複雜的生產環境中，AI 系統能分析大量數據，迅速統整並找出瓶頸點，幫助管理層更精確地制定決策。
AI 視覺助力新質生產力
AI 視覺的核心特點在智慧化識別檢測、自動化操作和即時數據分析，這些都能有效提高生產效率與品質，達到「新質生產力」意味的更高的生產效率、更好的產品品質以及更具競爭力的市場定位。
AI 視覺具備的實時檢測，能快速識別生產過程中的異常情況，從而減少錯誤出站和補救成本，也帶來傳統人工檢測難以達成的檢視準確性和一致性，大幅提升產品品質標準。AI 視覺系統也能根據數據進行持續優化，透過模型調校，適應不同的生產需求和環境變化，使管理更加靈活。
在實際應用中，Panasonic AI 視覺以工業安全和效率為出發點，提升新質生產力，工人手部與設備的安全距離偵測，大幅提升生產場域的安全管理，減少了因人為失誤導致的生產中斷，從而確保生產流程的連續性和穩定性。Solomon 應用裡與 AR 的結合，藉由人性化的指引，協助作業員完成每一個步驟，縮短員工培訓時間。SiMMIR 的行為理解場景，幫助紀錄和挑出工站的異常狀況，讓管理者不需要再僅僅依靠經驗，進行管理優化。PowerArena 的作業行為分析有效地辨識每個動作行為，保證了生產的一致性，將作業標準、效率進一步提升，促使製造管理更高效、更智慧。
這些特點使 AI 視覺成為提升生產質量和效率的關鍵驅動力，幫助企業在競爭激烈的市場中佔據有利地位，並實現真正的「新質」生產力。
