仁寶電腦結合 HOP 與 LLM 提升產線管理效率

獲選 Fortune 500 的全球知名 ODM 大廠仁寶電腦，近年除了將市場重心放在 AI 領域，也積極發展 AI 智慧工廠部署。

為了進一步提升 AI 技術的應用，仁寶電腦營運技術與軟體中心與 PowerArena 合作，希望借助我們的技術優勢，使 AI 在工廠中的應用更加完善，並藉此提前佈局，以在全球競爭中保持領先地位。

人因影像資料蒐集

對於電子製造業而言，絕大部分生產製造仍仰賴『人』。作業員是否按照標準作業流程，攸關到生產效率與產品品質。

| 但事實是，產線工程師不可能以人工方式搜集到全部的作業員生產行為。

影像資料到數據分析

對產線管理人員來說，生產影像資料的價值在於能從中找出低生產品質、低效率的肇因，並針對問題提出優化生產流程的解方。

PowerArena AI 視覺技術能辨識生產線上作業員的行為，分析工站的週期時間（Cycle Time），自動偵測有問題的作業流程。將產線上蒐集到的非結構化影像資料轉換為結構化的數據分析，並產出全時段的生產報告。將生產異常的原因、發生時間、執行工站等資訊，完整紀錄於管理平台。

透過生產履歷的回溯，產線工程師可以直接看見生產異常發生時的影像，為肇因辨識與流程優化，提供了充足的『證據』。

數據化與可視化的生產資訊，能協助產線工程師提升管理品質與效率。

LLM（Large Language Model）產線管理

傳統資料庫依賴結構化的表格數據和 SQL 查詢語句，若查詢語句有誤或資料表結構設計不佳， 可能會導致錯誤的結果。

為了幫助管理者掌握更精確的產線資料，仁寶電腦營運技術與軟體中心研發自身的大型語言模型 LLM （Large Language Model），希望滿足內部跨單位對於以自然語言方式執行產線數據分析的需求。

PowerArena 的 HOP 人因作業平台（Human Operation Platform）為仁寶電腦 LLM 提供充足數據資料基礎。

當使用者想了解當前產線狀況時，能以自然語言對系統下達命令，LLM 在理解語意後會自行對資料庫以資料庫語法進行搜尋。經過完整生產線資料訓練的 LLM 資料庫，會將蒐集到的所有生產資訊融合，並生成回覆內容。

因為 LLM 能夠理解模糊的自然語言指令，管理者能夠更輕鬆的從資料庫中得到精確的產線資訊。

強化資料庫運用

PowerArena 協助該大廠蒐集產線資料，並進行影像數據分析。

透明化的生產履歷除了便於產線工程師回溯生產流程影像，重新檢視異常生產狀況，這些資料也能成為 LLM 的訓練基礎。

結合生成式 AI 對於語言理解的特點，能夠為產線工程師從更全面的產線資料中提取關鍵資訊，讓資料庫發揮最大價值。

提升管理與生產效率

產線工程師不再需要耗費大量時間，進行手動數據蒐集與分析。

自動化與可視化數據分析使得產線洞察更直覺，工程師可以更快速且精確地識別生產瓶頸，並及時調整生產流程，從而顯著提升生產效率。

同時，無效操作時間和等待時間也減少了，不僅能降低人力成本，還能提升產線資源的精準運用，達到更高的生產效益。