智慧製造不只為獲利: 打造高良率智能生產中心（2/3）

By Dave Chu

「親愛的製造商們，是什麼阻止您成為產業先驅？」

截至2021年為止，全球頂尖製造商中只有不到一百家的企業，獲選進入最具地位的製造俱樂部—全球燈塔工廠，這些俱樂部成員正引領著第四次工業革命，採用與部署著最新科技。

「塑造先進製造和生產的未來 」論壇負責人 Francisco Betti 說：「在疫情之前，燈塔組織的敏捷性和韌性就已經表現出使它們與眾不同的特質，事實上，這些特質正是用來對抗強烈變革浪潮的根基，讓燈塔組織具備推動工業界大重置的動能。」

當由人工智慧和物聯網推動的生產設施，著重在提高生產力、降低成本和更妥善利用科技來改善端到端的客戶體驗時，該領域的頂級玩家正在以完全不同的思維方式，讓生產管理發揮前所未有的重要影響力。他們關注的是運營的整體能力和構成，以便更聰明、更流暢、更好地生產，他們不盲目追求投資回報率和提高生產力，而是轉而將營運操作帶入下一個時代–高質量的生產力。

「提值增效」 是什麼意思?

簡單來說，就是以最少的成本達到最大的品質，比如，建立數據系統。這與以往將單個工業工程師隨機安排工站進行比較， AI 機器視覺技術能更透明、準確地收集產線上的數據。 一方面，這些數據也具有 100% 無偏差的準確度，同時也能夠回溯生產線的任何問題點，而另一方面是，由人工用碼錶收集，怎麼看都注定是個失敗的安排。 通過 AI 機器視覺收集的數據能夠為預測性戰略執行決策賦能運營，人工收集的數據最多只能作為參考。

數位轉型不只有做好數據的蒐集，它還可以完全確保質量——製程檢驗 (IPQC)。 在生產線的入口處設置專員，在每個工站行產品檢查的工作。 如果發生錯誤，他們將啟動調查和 RCCA（根本原因和糾正措施）過程。 確定原因後，接著對產品進行重做，包括所有返工、報廢、材料、物流、保修、人工成本。 這些都是品管的好方法沒錯，但瑕疵品還是流入市場。

瑕疵品的流出

沒有比原場召回更糟糕的事了。就在上週，位於加州的新創電動車公司 Rivian 召回了總共13,000輛汽車，首席執行官RJ Scaringe 在給客戶的信中提到，因為生產過程中，其中一個零件 “可能沒有被充分扭緊 “。這導致Rivian公司的股票價格在10月10日，一天內大幅下跌8.5%。這次召回包含了免費檢查服務，但相關人士表示: “這次的召回檢查的原因並不是因為零組件”。

Rivian 在 2022年10月10日的股價 (Source: yahoo finance)

彭博社也表示: “此次事件對 Rivian 來說是個大打擊，他們最近才克服了產線和零部件短缺問題，如期將其電動車大量交車給顧客。 另外，該公司也在提高預購價格方面朝令夕改，目前處境尷尬。” 為了解決這個問題，Rivian 發起了一項保修召回計劃，對所有受影響的型號提供免費檢查，如果資格符合，則提供免費更換服務。 現在有額外的人力資源被指定來提供服務、支援和監督，以及所有最初增加的內部成本。

將您的工廠打造成高良率、高品質的生產據點

然而上述問題，都是可以通過在過程質量控制中，導入先進的技術來預防。 例如，通過架設物聯系統，工廠能夠從螺絲刀、條形碼掃描儀、自動導引車 (AGV) 等中提取有效數據。 雖然物聯網無法檢測到某些工序，但生產線上的機器視覺 AI 可以監督這些關鍵工站並提供清晰的影像。 結合實時通知和警報系統。 生產線經理和工廠負責人能夠有效把關他們的生產線，知道每一個產品都符合最高品質保證。

PowerArena 的 HOP (Human Operation Platform) 能為您的生產線提供 AI 機器視覺，從每個工站捕捉人體動作，為您蒐集大量數據帶來清晰度、可視化隱藏的低效率原因，並即時提供最準確的產線訊息。 通過使用製造工具進行蒐集，PowerArena 的 AI 能夠優化您的產品質量到最大值，並適用於任何一流的產線。

[點此了解Powerarena的 AI 願景如何協助電動車生產實現平均高於 99.5% 的生產品質。]

Source: https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-10-10/rivian-shares-fall-after-13-000-vehicles-recalled-to-check-nut / https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business

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