By Dave Chu

自動駕駛電動汽車（EV）的未來與 LiDAR（光學雷達）和雷射感測技術的進步相互交織。這些技術不僅僅是一種附加元素而已，對汽車領域來說可以帶來一個根本性的轉變，尤其對 EV 製造商更是如此。本文會探討 LiDAR 和雷射感測市場的新趨勢，它們對 EV 供應鏈的影響，以及 AI 視覺在這些關鍵組件的製程中，所能發揮的重要作用。

市場成長和趨勢

全球 LiDAR 市場對於自動駕駛至關重要，目前表現了顯著的成長軌跡。2023 年估計產值為 15 億美元，預計到 2028 年將飆升至 30 億美元以上，年均複合成長率約為 15%。這種成長主要來自於 LiDAR 在電動自駕車中整合日趨完善，在提高導航準確性和安全性方面，帶來了關鍵作用。對 EV 製造商而言，這不僅意味著提升車輛性能，也增加了消費者對自駕技術的信心。

技術發展

固態光達（Solid-state LiDAR）

• 從傳統的機械系統轉向固態光達，這對 EV 製造商來說是一個遊戲規則的大轉變。這種新型固態光達因精巧、高成本效益和可靠性受到重視，有望降低生產成本，並使這些系統在車輛中的整合更加容易。

提升感測器解析度

• 感測器解析度的進步，預計能顯著提升物體檢測和分類能力，這些是自動駕駛安全性和有效性的關鍵要素。

感測器融合

• 將 LiDAR 與雷達、攝影機和超音波感測器結合，創建一個多面向的感知網絡，增強了電動車自駕的可靠性和穩健性。

成本降低

• 歸功於規模經濟，LiDAR 系統的成本正在降低，這對 EV 製造商來說至關重要，這將更有利於將其加入整合，更廣泛地應用於多種車輛上。

製造中的AI視覺

隨著 AI 視覺技術的加入，LiDAR 和雷射感測器的製造正在經歷一場革命。由 AI 驅動的視覺系統，可以在產線上即時檢測錯誤和偏差行為，從而提升品質水平。AI 視覺可以透過數據分析優化產線、識別瓶頸和確保 SOP，此外，它還能進行預測，可以預見設備故障，從而最大幅度地減少停機時間，確保生產不間斷。

結論和未來展望

LiDAR 和雷射感測器市場正塑造著自駕電動車的未來，對於 EV 製造商來說，跟上這些趨勢，並且將像是 AI 視覺這樣的尖端技術整合到生產過程中，是保持競爭優勢的關鍵。這些技術的發展，不只預示了自駕體驗的升級，還將重新定義電動移動的未來格局。

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