COVID-19打亂全球供應鏈，對於許多製造業來說，缺工以及作業員高流動率成為企業在人員管理上的一大課題。而疫情下的旅遊限制使人員往返跨國/跨區工廠不易，如何讓管理階層就算不親臨現場也能對產線狀況一目瞭然？在後疫情時代，數位轉型以及數據可視化的重要性也就此浮現。
決策驅動於數據
透過和EMS大廠緯創、光寶、MSI以及汽車產業龍頭合作，PowerArena知道數據對於產線的重要性。
現今產線數據收集所面臨的問題
往往產線所搜集的數據有限。
以傳統IE數據採集方式來說，
工廠一個月僅能夠採集到15分鐘的數據，
同等於少於產線0.03%的數據量。
而這些數據採集不易且耗時，更無法有效地讓工業工程師去運用。
人力動作往往不是企業觀察的重點
在工業4.0的願景下，許多企業朝著智慧製造、全自動化工廠的目標邁進。而往往儘管工廠導入許多自動化機械與設備，在許多作業以及金錢效益上，人力在生產線上的角色仍是無法被取代的，現今，世界上仍有上億人口在產線上作業。而在精進於自動化、機械追蹤數據之時，而因工業工程師時間有限，耗時的人力產線數據採集往往被忽略，改善作業時程也相對地因此被拉長。
PowerArena希望能夠幫助製造業以及汽車產業驅動數位轉型，我們致力於智慧工廠人力生產線上的AI應用，即時的追蹤並進行24/7的數據搜集。只要透過市面上一般的IP攝影機，串接我們伺服器，就能夠即時且全面的取得生產相關數據以及報表。
PowerArena已透過以下三方面替企業工廠帶來顯著的效益:
- 線平衡: 產線的工作是透過一個跟一個的工序去完成，而若其中有工序運作特別慢，它就會拉慢整條產線，所以我們要找到瓶頸。
- SOP: 確保重要工序確實完成，幫助產線防呆與防錯。
- 停機時間分析: 分析機器閒置太久的原因。
透過PowerArena所採集到的數據能夠幫助IE進行根源分析，進一步的改善產線作業，快速且精確的辨識出產線瓶頸。根據麥肯錫研究顯示，依據製造業的成本結構，只要提升5%的效率，就能夠提升45%的獲利。而一家全球五大EMS企業，即透過我們工具，在短短四週內，就達到了5％的效率提升。
BYOAI
近年來，PowerArena觀察到越來越多工廠目前皆以少量多樣且換線頻繁的模式生產， 為了讓廠端能夠因應其生產模式並更簡易地活用此套技術，我們於近期推出了「創建您的專屬AI (BYOAI)」。BYOAI 能讓使用者就算沒有自己的 AI 資訊科學家團隊也能夠輕易且快速的創建出屬於其產線的 AI 模型，即時地供廠方運用，使管理階層能夠有效率地針對其產線進行數據的採集以及標準工序 (SOP) 的管理。
想知道您的產線是否適用此套工具嗎？
想要在短時間內達到產線效率提升嗎？
這就與我們聯繫
