製造業的核心目標：品質
對於製造產業，不論是電子製造、汽車製造、醫療儀器製造或是其他種類的製造，業主都花了非常多的努力在一件事上：品質。
一個良好的品質管理機制，不僅能保障產品或服務達到標準，更是增強市場競爭力的核心。然而，隨著製造環境日趨複雜，品質管理的挑戰也日益加劇。
人工作業難管理
幾乎所有的生產線都有一套標準作業程序，而在許多情況下，若作業員沒有遵守程序，在品質上就會出現問題。
然而，對於勞力密集的產線來說，追蹤人員是否遵照 SOP 是很困難的。
為一項產品進行時間研究，需耗費該廠的工業工程師約 24-48 小時。一個月僅能取得約莫 15 分鐘的數據資料。
製程端追蹤，大幅度減少品質問題
每個工廠都有各自的方法進行品質管理，最常見的方法，如：導入 AOI ，在品管端檢查瑕疵品。
而 PowerArena 的 HOP 專注於製造的過程而非最終的成品檢視。
因為時常，若一個程序被跳過了，我們並無法從最終成品上去看出來。
製程中防錯防呆如果做得好，甚至可以省略許多品管端的工作。
透過 AI視覺 串接標準程序，製造工廠能夠即時地觀察產線，AI視覺 能夠在發現標準程序沒被遵從時發送警示。
